Físico y Analista de Datos con sólida experiencia en modelado predictivo, automatización en Python, SQL y desarrollo de software de código abierto. Experto en análisis estadístico de datos experimentales, administración de redes y desarrollo de visualizaciones con Power BI. Capacidad demostrada para diseñar arquitecturas de datos y resolver problemas complejos en entornos de alta exigencia.
Trabajo Especial de Grado de Licenciatura de Física
Librería de código abierto para la automatización e interfaz vía GPIB de la matriz conmutadora para radiofrequencias TS-RSP de la Rohde & Schwarz. Desarrollada de forma independiente para la Fundación Instituto de Ingeniería.
Diseño y desarrollo de una plataforma de código abierto para la automatización de procedimientos de metrología, concebida como alternativa a suites privativas de la industria (ej. Fluke MET/CAL). Automatiza la adquisición de datos de calibración, gestiona la trazabilidad metrológica e interactúa con instrumentación multimarca mediante protocolos estándar de la industria.